引起关注，占总死亡率的10%到20%。传统的方法往往难以确定高危人群，特别是在个人层面上，这使得这一发现具有深远的影响。
这项研究结果将在2023年美国心脏协会科学会议上发表，代表着心脏保健领域的巨大进步。研究小组利用人工智能分析了来自法国巴黎和西雅图的登记处和数据库的医疗信息。
他们调查了2.5万名经历过心脏骤停的人和7万名普通人群。这两组人根据年龄、性别和居住区域进行了精心匹配。
用于分析的数据集包括100多万份医院诊断和1000万份药物处方，涵盖了每个人死亡前10年的医疗记录。
通过人工智能，研究人员创建了近2.5万个方程，并考虑了个性化的健康标准，以确定那些心脏性猝死的高风险人群。研究中的每个参与者都收到了一份量身定制的风险概况，其中包含了他们的病史，包括高血压治疗、心脏病史，甚至是酗酒等精神和行为健康问题。
这种综合分析可以确定提高或降低心源性猝死风险的因素，并指定特定的百分比和时间范围。例如，一个人在三个月内可能有89%的风险经历心源性猝死。这种精确度使医疗保健专业人员能够主动解决和减轻这些风险。
Jouven教授强调了人工智能在这一背景下的重要性，他说:“虽然医生有有效的治疗方法，如风险因素校正、靶向药物和植入式除颤器，但人工智能的使用对于识别患者多年来不断变化的病史至关重要，这些病史会产生与心源性猝死风险增加相关的轨迹。”我们希望通过为患者提供个性化的风险因素列表，他们可以与医疗保健提供者合作，减少这些因素，最终降低心源性猝死的可能性。”
总之，将人工智能整合到医疗保健中意味着我们解决和预防心源性猝死方法的重大范式转变。这项研究为个性化风险评估开辟了一条有希望的途径，使个人和医疗保健提供者能够协作并主动降低这种危及生命的疾病的风险。
参考:
人工智能可能有助于预测-可能预防-心源性猝死——(https://newsroom.heart.org/news/artificial-intelligence-may-help-predict-possibly-prevent-sudden-cardiac-death)
来源:Medindia
