哈neywell与谷歌签署了一项协议，将把其生成式人工智能（包括Gemini大型语言模型和Google Cloud的人工智能平台Vertex）与其收集从航空航天到医疗保健、制造、能源和仓库等行业信息的庞大数据集结合起来。
科技和工业巨头之间的合作，将在2025年开始提供人工智能产生的见解，预计将减少维护时间，提高生产率，并帮助解决工业部门的劳动力危机。
哈newell表示，虽然通用人工智能已经在工业领域得到了应用，但这种合作关系将把机会提升到更高的水平，“超越简单的聊天和预测”将谷歌人工智能连接到HoForge物联网平台，并为汽车产生见解可以连接物理世界和数字世界的网络。
霍尼韦尔（Honeywell）正利用Alphabet的旗舰生成式人工智能Google Gemini，为这家工业巨头的庞大数据集提供见解，从而降低维护成本，提高生产率，并有机会提高员工的技能。
霍尼韦尔首席执行官Vimal Kapur在宣布合作的声明中表示：“实现自动驾驶的道路需要资产更努力地工作，人们更聪明地工作，流程更有效地工作。”该合作将于2025年开始为工业客户提供通用人工智能见解。
卡普尔最近在接受CNBC采访时表示，人工智能在工业环境中可以解决的最大问题始于劳动力短缺，工业化国家的出生率下降导致25年前流行的工作岗位上的劳动力减少。“在工业领域，每个人都有这个问题，”他在最近的CNBC“进化人工智能机会”活动上说。卡普尔在接受CNBC采访时表示，在人工智能副驾驶的帮助下，拥有5年工作经验的员工可以与拥有15年工作经验的员工达到相同的水平。
谷歌提供的人工智能代理将帮助工程师自动完成任务，并帮助技术人员解决维护问题。Kapur在最近的一次活动中告诉CNBC，霍尼韦尔将很快在喷气发动机中嵌入连接，以实现预测性维护，并减少车间工作所需的时间。
霍尼韦尔表示，虽然通用人工智能已经在工业领域得到应用，但这一合作伙伴关系将把机会提升到比目前的“通用人工智能点解决方案”更高的水平，通过将谷歌人工智能与霍尼韦尔Forge物联网平台连接起来，“超越简单的聊天和预测”。
霍尼韦尔Forge是一个物联网平台，包含来自霍尼韦尔产品的工业设计、手册和实际性能的信息，将利用谷歌云的顶点人工智能和谷歌的大型语言模型来构建基于这些数据训练的人工智能代理。
霍尼韦尔首席技术官兼霍尼韦尔互联企业（Honeywell Connected Enterprise）总裁苏雷什?文卡塔拉亚鲁（Suresh Venkatarayalu）在谷歌博客上就这笔交易发表的一篇文章中表示：“我们正在从自动化向自动化迈进。”“我们的目标是为公司配备人工智能代理，在工厂车间和现场实时协助工人。”
据两家公司称，员工将能够问人工智能诸如“这个设备昨晚表现如何？”或“为什么我的系统会发出这种声音？”之类的问题。
谷歌人工智能将为工程师提供图像、视频、文本和传感器读数。
“工业公司在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，无论是我们乘坐的飞机，我们使用的医疗设备，还是管理我们办公室空调的传感器，”谷歌云战略产业副总裁凯莉·萨普（Carrie Tharp）在博客文章中说。“随着整整一代工人退休，在许多情况下，没有人接替他们，工业公司面临着巨大的压力。”
霍尼韦尔表示，该公司还在探索将Gemini Nano（一种设备版人工智能）用于数据中心、医院、炼油厂和仓库等场所的运营，特别是在互联网连接可能存在问题的农村地区。Gemini Nano可以直接在扫描仪、传感器和控制器上提供人工智能，实现自主操作。
对于谷歌这样的人工智能巨头来说，让经济中的各个行业采用新一代人工智能，对于将资本密集型技术转化为盈利机会至关重要。根据霍尼韦尔的数据，82%认为自己是人工智能领导者的工业企业在采用人工智能方面落后，只有17%的企业完全启动了初步的人工智能计划。
整个经济中的公司也希望他们的内部数据变得像双子座这样的大型语言模型一样有价值，推动了人工智能的繁荣。拥抱脸是世界上最有价值的人工智能初创公司之一，得到了亚马逊、英伟达和谷歌的支持。该公司的联合创始人兼首席执行官克莱蒙?德朗格在CNBC的“进化人工智能机会”活动上表示，“数据和数据集是人工智能的下一个前沿领域。”他指出，在采用开源方法开发人工智能模型的“拥抱脸”平台上，已经共享了超过20万的公共数据集，并且添加到平台上的数据集的增长速度快于新的大型语言模型的增长速度。
德朗格说：“世界将发展到每个公司、每个行业，甚至每个用例都有自己特定的定制模型。”
去年年底，西门子（Siemens）和微软（Microsoft）宣布了一项面向工业领域的通用人工智能协议，其中包括一个跨行业使用的人工智能副驾驶系统。
Kapur认为，人工智能是劳动力短缺的工业部门的一个增长机会，它将开辟新的收入机会，而不是首先作为一种生产力工具，他对采用曲线迅速变陡持乐观态度。“认知度很高，采用率很低，但会有一个拐点，”他在最近的CNBC人工智能活动上表示。“我相信2025-2026年将是人工智能在工业领域应用的重要一年。”
