生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，简称AI)的最新发展，代表了我们看待工作的方式以及在不断变化的技术和数字化世界中取得成功所需的能力的重要转变。随着这个转型时期的发展，越来越清楚的是，在创造力和分析能力之间保持谨慎的平衡对于保障就业市场至关重要。
毫无疑问，人工智能技术的快速发展已经改变了许多企业，提高了生产率，简化了流程。但随着机器人在重复性工作上做得越来越好，人类特有的特征——比如创造力、批判性思维和情商——也变得越来越重要。
人类的创造力是我们区别于机器人的地方，它经常被认为是创造力的基础。它包括将不相关的想法联系起来，创造性地思考，以及想象超越现状的可能性的能力。当人工智能(AI)可以有效地完成单调的活动时，创造力就成为鼓励创造创新解决方案、商品和服务的宝贵资源。
分析能力对于应对当今复杂的商业环境也是必不可少的。有效的数据收集、解释和利用使个人和组织能够保持领先地位，简化任务，并做出明智的决策。在生成式人工智能时代，数据是可用的，分析技能对于产生有用的知识和指导战略工作至关重要。
实现分析能力和创造能力相结合的好处是生成式人工智能时代真正的亮点。将这两种技能结合起来的人可以有效地执行创新概念，并产生显著的效果。那么，在生成式人工智能兴起的背景下，如何培养这些基本技能呢?
首先，教育和培训必须适应，强调从小培养创造力和分析性思维。为了促进创造力和批判性思维的文化，学校应该非常重视解决问题的活动和实践学习经验。
此外，组织必须通过持续学习和专业发展计划，在员工中优先考虑这些技能的发展。投资于促进创造力的项目，如设计思维研讨会或头脑风暴会议，可以释放员工的全部潜力，并在工作场所培养创新文化。
此外，拥抱多样性和包容性对于培育创造力和分析思维蓬勃发展的沃土至关重要。通过将来自不同背景、观点和技能的个人聚集在一起，组织可以营造一个充满活力的环境，在这里思想碰撞，创新蓬勃发展，解决方案从意想不到的地方出现。
在我们应对复杂的生成式人工智能时代时，培养创造力和分析技能对于保护我们劳动力的未来至关重要。通过在个人和组织层面促进这些基本特征，我们可以开辟新的视角，促进创新，并创造一个人类和人工智能和平合作解决紧迫问题的未来。
本文作者Arnold Ochieng是Workforce Africa的总经理。
