在2024年11月，谷歌Cloud宣布对其谷歌Kubernetes引擎（GKE）进行重大升级，使其能够处理更大的人工智能模型。新的GKE升级允许集群扩展到65,000个节点，比之前限制的15,000个节点有了巨大的飞跃。此次升级旨在满足训练和运行大型人工智能模型的需求，特别是万亿参数的大型语言模型（llm）。
从这个角度来看，OpenAI的GPT-4是最大的人工智能模型之一
大约1.7万亿个参数。b谷歌自己的双子座有1.56万亿。有了GKE的新功能，谷歌云现在能够支持拥有多达一万亿参数的人工智能模型。这远远超出了当今大多数公司的需求。
一个主要的改进是在单个集群中支持多达250,000个张量处理单元（tpu）。tpu是为人工智能任务设计的专用芯片。这是以前版本的GKE所能处理的数量的五倍。
谷歌云高管德鲁?布拉德斯托克（Drew Bradstock）表示，对大型人工智能模型的需求正在快速增长。世界各地的公司都在构建需要大量计算资源的模型。仅在过去一年，谷歌云的tpu和gpu（用于人工智能工作的处理器类型）的使用量就增长了900%。
为了处理这种规模，谷歌Cloud对其基础设施进行了一些更改。例如，它正在从一个名为“etcd”的系统切换到一个更强大、可扩展的数据库
这个系统叫做Spanner。这个新系统允许更快的性能和更有效地处理大数据。
b谷歌的改进还包括运行这些大规模人工智能模型的可靠性和效率更高。用户现在可以更轻松地管理系统故障，减少停机时间并提高性能。
人工智能公司对这一升级表示欢迎。大型人工智能公司Anthropic的负责人詹姆斯·布拉德伯里（James Bradbury）称赞了这些新变化，称它们将有助于加快人工智能的发展。
通过这次升级，谷歌云占据了有利地位
将自己定位为不断发展的人工智能领域的领导者，提供强大的工具，可以支持世界上最大的人工智能模型。企业现在可以依靠谷歌Cloud来处理即使是最苛刻的人工智能项目，帮助推动人工智能的创新。
https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=115660138&news_title=Google为人工智能创新树立了新的标杆，拥有万亿参数LLM支持&news_sec=技术&tags=谷歌云、万亿参数LLM、张量处理单元、Spanner数据库
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