Bensoussan说:“其中一个很大的限制是，许多这些研究都有秘密的私人数据集。”这使得验证研究变得困难。她和她的同事正在开发的数据库将向公众开放。她预计第一份数据将在6月之前发布。
随着越来越多的数据可用，预计会有更多的应用程序可以根据咳嗽或说话模式提醒我们注意健康问题。现在说这些应用程序是否会在诊断或筛查方面产生重大影响还为时过早，但我们会密切关注任何新的进展。
艾米丽·穆林在2017年的一篇文章中写道，声音线索可以提供一种诊断创伤后应激障碍、创伤性脑损伤、情绪障碍甚至心脏病的方法。
人工智能工具可能在实验室中表现良好，但在混乱的现实世界中却会摇摇晃晃。Will Douglas Heaven讲述了谷歌健康在泰国实施一项工具来筛查与糖尿病有关的眼部疾病时发生的事情。
在上一期《The Checkup》杂志上，杰西卡·哈梅尔祖概述了为什么我们不应该让人工智能来做所有的医疗决定:“医生可能倾向于相信人工智能，而牺牲了病人自己的生活经历，以及他们自己的临床判断。”
在波士顿臭名昭著的“美沙酮一英里”，一家诊所为无家可归的人提供服务，配备了运动传感器的安全厕所已经消除了过量死亡的情况，这进一步证明了有监督的消费场所可以挽救生命。(统计)
现在我们有了新的重磅减肥药，一些公司正在寻求开发更持久的治疗和预防措施。但一些人表示，没有肥胖的未来不会来自制药公司。乔治华盛顿大学全球预防与健康中心主任威廉·迪茨(William Dietz)说:“我们无法通过治疗来解决这个问题，也无法通过医学来解决这个问题。”“我们需要做的是面对导致肥胖的环境因素，并产生必要的政治意愿来解决这些因素。””(统计)
神经科学的进步引发了人们的担忧，即脑机接口有朝一日可能会读懂人们的思想或阻碍自由意志。现在，“神经权利”的倡导者正在争分夺秒地推动立法，以防止滥用和滥用神经技术。(Undark)
