一项新的研究发现，当人们看到人工智能生成的人脸图像时，他们通常会相信这些图像是真实的——种族似乎也是一个重要而奇怪的因素。
在该杂志发表的一篇新论文中，一个国际研究小组发现，“人工智能生成的人脸现在与人类的人脸无法区分。”
该团队进行了两项实验:一项是向124名参与者展示100张人工智能生成的人脸和100张真人的照片，另一项是向600多名参与者展示人工智能和人脸的混合，但不告诉他们其中一些是人工智能，并要求他们根据面部对称性等属性对自己的人性进行评价。
奇怪的是:两个实验中的所有参与者都是白人，他们看到的图像也都是白人。论文解释说，这个想法是为了阻止“人性评级和其他种族影响中潜在的外群体效应”，但你必须承认，将非白人排除在研究之外感觉像是一个重大的盲点。
虽然我们当然希望看到一个更包容的后续，但残酷的结局让人感觉直截了当:强大的人工智能的出现意味着你不能再相信自己的眼睛了。
正如研究人员所称，这种“超现实”效应似乎在观看人工智能生成的白人面孔时压倒性地发生，高达66%的人工智能生成的图像被错误地标记为人类，而只有51%的人脸被正确标记。
该论文指出，相比之下，之前的研究发现，“非白人人工智能面孔被判断为人类的几率大致相当，这与非白人人类面孔被判断为人类的频率没有显著差异”——在人类和人工智能生成的类别中，参与者在标记人类或人工智能方面的正确率都只有一半左右。
有趣的是，在观看人工智能生成的白人面孔时，同样的超现实效果在去年年初发表在该杂志上的前一项研究中，无论参与者的种族如何，都可以看到。
另一个问题是，研究人员推测，人工智能图像生成器在生成非白人的逼真图像方面可能更差，因为白人在训练数据中的比例过高——尽管完全排除非白人确实感觉有点笨拙。
令人兴奋的是，研究人员还能够创建一个机器学习模型，该模型可以检测图像是真实的还是人工智能，准确率达到94%，远远超过了人类观众的准确性。
