Mass Eye and Ear的一组研究人员开发了一款微型导航智能手机应用程序，为盲人或视障人士(BVI)寻找公交车站提供帮助。发表在《转化视觉科学与技术》杂志上的一项新研究发现，该应用程序的成功率大大高于谷歌地图。
目前的GPS系统有足够的宏观导航来规划使用公共交通的路线。然而，对于英属维尔京群岛的人来说，寻找公交车站和目的地的确切位置等微导航仍然是一个问题，因为基于gps的定位不太准确。为了解决这个问题，研究人员开发了一款名为All_Aboard的移动应用程序，旨在与主流GPS系统结合使用，并专注于改善微型导航。
当GPS显示BVI用户正在接近目的地时，就应该打开All_Aboard。该应用程序使用手机的摄像头来检测30到50英尺外的路牌。然后，它使用听觉线索引导用户前往目的地，随着他们接近终点，声音的频率会发生变化。
该应用程序由人工智能驱动，使用深度学习神经网络对在给定城市或地区收集的约10,000张公交车站图像进行训练。该应用程序目前能够识别全球10个主要城市/地区的公交车站。
在这项研究中，24名英属维尔京群岛居民使用All_Aboard和谷歌地图，在城市(波士顿)和郊区(马萨诸塞州牛顿)的10个公交车站导航一条固定路线。研究结果以定位误差和定位成功率来衡量。
定位误差，或缺口距离，定义为期望的目的地和地图上标记的终点之间的距离。成功定位的概率是到达足够靠近公交车站的概率。研究人员发现，在城市和郊区，All_Aboard的成功率为93%，而谷歌地图的成功率为52%。此外，与谷歌地图的平均差距为6.62米，与All_Aboard的平均差距为1.54米。
据罗说，GPS的精度在郊区应该是可以接受的，他补充说，最初并没有预料到谷歌地图在马萨诸塞州牛顿市的表现。会很低。罗和他的团队之前的研究发现，这个问题可能是由于谷歌地图中公交车站位置地图数据普遍存在错误。
Schepens眼科研究所大众眼耳研究所的罗刚博士说:“我们的研究结果表明，All_Aboard应用程序可以帮助视力受损的旅客准确检测公交车站，从而大大减少他们因站得离公交车站太远而错过公交车的机会。”“这项研究表明，基于计算机视觉的物体识别能力可以以一种互补的方式使用，并为现实世界中纯粹基于地图的宏观导航服务提供额外的好处。”
更多信息:Shrinivas Pundlik等人，协助盲人和视障旅行者寻找公交车站的移动应用程序的现场评估，翻译视觉科学与技术(2024)。引文:新的应用程序有效地帮助盲人和视障通勤者寻找公交车站(2024年1月29日)检索自2024年1月29日https://techxplore.com/news/2024-01-app-effectively-aids-visually-impaired.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
