医生可能很快就会以人工智能助手的形式在办公室里得到额外的帮助。
一家远程医疗初创公司正在使用人工智能聊天机器人在医生就诊前分析症状。
但人工智能还没有准备好诊断你或让你负责不能为自己的错误负责。
本文是“医疗保健大趋势”系列文章的一部分，该系列文章探讨了塑造该行业未来的主要趋势。
在梅奥诊所(Mayo Clinic) 2022年发表的一项研究中，超过一半的受访医生表示，他们正在经历职业倦怠。虽然大流行的痛苦无疑将许多医生推向了边缘，但来自美国医学协会、梅奥诊所、斯坦福大学医学院和科罗拉多大学医学院的报告作者得出结论，问题不在于医生在面对挑战时没有弹性，而在于他们淹没在数小时的行政工作中。
但医生很快就会以人工智能助手的形式在办公室里得到额外的帮助。
做笔记、更新病历、给保险公司打电话，这些都能减少医生和病人相处的时间。根据发表在《美国医学信息协会杂志》(Journal of the American Medical Informatics Association)上的一项调查，在流感大流行之前，不得不在家里花“过多”时间做病历记录的医生报告自己“精疲力尽”的可能性几乎是其他医生的两倍。《家庭医学年鉴》(Annals of Family Medicine)的一项研究显示，近年来，医生在更新病历上花费的时间是在病人身上花费的时间的两倍。
进入人工智能。远程医疗初创公司K Health的联合创始人兼首席产品官兰·绍尔(Ran Shaul)说，这些高科技助手可以“无中生有地为医生创造时间”。而时间正是医生们极度缺乏的。
美国医学协会警告说，人工智能还没有准备好进行诊断，因为它可能会错过医生可能发现的疾病迹象，或者它可能会捏造症状——但人工智能可以为许多医生提供所需的行政支持。
人工智能已经在几个方面帮助医生平衡繁忙的日程。
人工智能医疗记录初创公司DeepScribe可以通过智能手机或平板电脑应用程序自动记录笔记。虽然转录软件并不是什么新鲜事物，但DeepScribe的人工智能有能力识别医学术语，并根据该公司拥有的一个记录数据库预测医生的对话，该数据库收集了超过200万次医患互动，并对其进行了训练。该公司没有透露它是如何获得训练人工智能的初始数据的，但声称它符合hipaa。通过同意DeepScribe的条款和条件，医生允许使用匿名版本的预约记录来改进人工智能。
微软的Nuance DAX Express管理人工智能旨在为流行的远程医疗平台Teladoc的虚拟护理做同样的事情。微软的人工智能经过训练，可以记录虚拟患者就诊的关键信息，如病史、症状以及即将进行的后续测试或扫描。然后，它将详细信息记录到Teladoc的记录和计费系统中——尽管医生仍然需要验证这些信息。
病人可能希望看到人工智能承担更多的工作——在《美国医学协会内科杂志》上发表的一项研究中，近80%的人认为ChatGPT对医疗问题的回答比医生的回答更好，更有同情心。
远程医疗初创公司K Health的在线医疗和心理健康平台不是让人工智能在患者预约期间做笔记和更新病历，而是让患者先用聊天机器人分析症状，然后再选择与医生交谈。
K Health的聊天机器人会问大约20个与你的病史和当前症状相关的问题，然后将你的信息与来自4亿多份医生记录的匿名临床信息进行比较，这与ChatGPT不同，后者是根据来自互联网的文本进行训练的。(该公司表示，这些记录是匿名的，符合hipaa的记录，是K Health从以色列医疗保险公司马卡比(Maccabi)和梅奥诊所(Mayo Clinic)获得的许可，以及该公司自己的患者就诊记录。)
“我们很小心，因为这不是诊断，”扫罗说。在得到结果后，聊天机器人会为患者提供与医生联系的选择。Shaul解释说:“医生必须验证聊天机器人所说的话”，这有助于“强化训练”，这意味着医生所做的任何纠正或调整都有助于人工智能的学习和提高。
斯蒂芬妮·福利医生过去花了大约五分之一的时间记录病人的病情，但自从她开始在K Health工作以来，福利说，由于该公司的人工智能症状检查器，她觉得自己有了“超能力”。当她与病人互动时，他们的病历已经填满了他们与聊天机器人讨论的所有内容。福利是一名初级保健医生，也是K Health的绩效主管，他告诉Insider网站说，“它解放了精神空间，显然，还有时间可以专注于我们的激情”:治疗病人。
虽然人工智能在管理任务中被证明是有用的，但它不会取代你的医生。
布朗大学(Brown University)的公共卫生教授兼急诊医师克雷格·斯宾塞(Craig Spencer)将ChatGPT这样的人工智能比作爵士音乐家:“它训练有素，可以非常自信地演奏音符，但有时它自信地出错，令人难以置信。”
这些即兴发挥的时刻，或者“幻觉”——如果人工智能在参考数据库中找不到正确的信息，它就会吐出令人信服但捏造的答案——是ChatGPT等生成式人工智能的一个主要缺陷。
此外，人工智能在医学中的作用还很新，因此没有明确的法律或法规规定，如果它误诊了某人，谁将承担责任。相比之下，医生可能会因严重错误而被吊销执照或被起诉玩忽职守。
斯宾塞怀疑，人工智能在美国医疗领域的影响力将仍然有限，除非我们有法律来确定当技术偏离剧本时，责任在哪里。
斯宾塞说:“我们生活在一个人们会起诉麦当劳给他们提供的咖啡太热的国家，所以我认为这个国家的人们不会太高兴，因为这个模糊的东西为他们做决定，当它出错时没有追索权或任何后果。”
“错了，他们会明白的。”
