一名49岁女性在过去几天发现阴道出血。她开始担心，并向长期陪伴她的家庭医生寻求建议。当她打电话时，她惊讶地听到了人工智能(AI)平台的回应。这个长期的秘书，对她很了解，会很快安排预约或帮她联系医生，已经被这个昂贵的基于人工智能的新系统所取代。调用以一个广泛的提示库开始。当她按0键与人类交谈时，她被告知下一个可用的预约是在9周后。她挂了电话，重新拨了过来，用悦耳的电脑声音(听起来几乎像真人)和她讨论她的问题，让她描述一下她的问题——最后她用冗长的回答回答了她出血的可能原因。然后，它利用一种专有算法提出建议，包括改变生活方式和观察等待，并指示如果问题仍然存在，就回拨。
最后，她失去了耐心，决定亲自去办公室看看。在办公室短暂地看了她一眼后，她的医生很担心，并下令用智能调度程序进行CT扫描，该程序使用复杂的分诊算法将她的成像安排在1-2天内。然后，她通过电子邮件收到CT扫描的结果，并再次通过调度系统预订她的手术，手术再次根据感知到的医疗紧急程度进行分类。手术前一晚，术前麻醉系统会自动呼叫，并通过各种菜单询问数十个问题，最后是关于饮食和术前护理的冗长说明。这个项目没有提供时间来解决她对麻醉的恐惧。
手术当天，由于新的基于人工智能的系统，一切都变得越来越高效。手术室团队已经在电子记录中记录了她的病史，她无需与麻醉师或外科医生会面就可以立即进入手术室。一切都很顺利，四天后，她收到了一封电子邮件，上面写着要她拨打一个电话号码，并使用一个六位数的代码来获取卵巢活检结果的信息。她不需要浪费任何时间去医生办公室或坐在候诊室等待她的预约。相反，电脑生成的人工智能语音告诉她，她患有高级别浆液性卵巢癌，并有转移。
然后，该平台会自动将她重定向到一条线路，在那里，一个富有同情心的人工智能声音会根据最新研究向她解释预后和各种治疗方案。她崩溃了，泪流满面地扔掉了手机。没有人安慰她，更不用说回答她没完没了的问题了。在我们快速发展的医疗系统中，这是未来病人的噩梦，还是医生短缺、医疗费用飞涨和“人为医疗错误”的现实?这是否会改善患者的健康状况并减少获得护理的障碍，还是会在医疗保健环境中造成不适和不满?
《纽约时报》健康专栏作家吉娜·科拉塔(Gina Kolata)最近发表的一篇文章暗示，这样一个未来，包括这样一个噩梦般的病人遭遇，以及我们的技术支持和不断发展的人工智能护理模式，可能不会太遥远。
为了保持我们的同情心和人性，医疗保健提供者在传递敏感消息时必须优先考虑人与人之间的沟通，以培养与患者的关怀关系。这构成了医学的人性和神圣的医患关系的基础。
也就是说，没有一个医疗保健提供者会否认，目前繁琐的任务使我们远离了面对面、直接的病人护理。《美国医学会内科杂志》(JAMA Internal Medicine)的一项研究发现，随着医生的需求和职业倦怠的增加，人工智能助手可能在撰写常规笔记或起草对患者电子信息的回复方面具有价值。简而言之，这项工作呼吁医疗机构向内看，并决定如何在利用人工智能的同时优先考虑医生和病人之间的人际关系。
总的来说，医生们对人工智能和大型语言模型成为促进患者和医疗服务提供者之间更有效沟通的工具的潜力持乐观态度，但也表达了谨慎态度。当然，这项技术带来了希望，因为多年来科学传播一直受到复杂性和非专业公众难以接近的损害。利用人工智能更好地与公众交流健康建议和医学文献将是有价值的。
当然，大型语言模型有望帮助忙碌的医疗保健专业人员编写电子邮件、查看医疗记录和回答事先的授权。此外，人工智能可以帮助分类病人和医生提出的问题，更多常规或不必要的问题由技术来回答。减少花在导致愤怒、沮丧和最终精疲力竭的任务上的时间的潜力是无价的。此外，考虑到这一演变，估计管理成本将下降35%以上。
随着整个医学知识呈指数级增长，医生不可能跟上所有医学进步的步伐，并在我们的大脑中保留如此详细的知识。相反，人工智能和机器人技术将不可避免地更有效地编目不断变化的医学知识。这可以支持对患者进行循证管理。然而，医生必须坚持他们的人文主义和同情病人的独特和特殊的礼物。
但我们必须清楚——行医是一门艺术，任何技术都不能改变这一事实。当面对病人时，与医生的人际互动是至关重要的。患者满意度和共同决策将继续在很大程度上依赖于这种人文主义。医学这个职业仍然需要同情、安慰，最重要的是，需要同理心。即使随着人工智能和其他大型语言模型的出现和不断发展，移情最好还是通过人类的床边教学来学习和交流，而不是人工智能或聊天机器人。
然而，考虑到人工智能和聊天机器人在科拉塔的文章中得到了一些专家的支持，作为一种教医疗保健专业人员如何向患者或家属表达同情和同情的方法，我们可能是时候按下“重置按钮”来处理我们与患者的对话和沟通了。
我们认为，将同理心和同情心作为医生与患者沟通的基石，最有效的方法不是通过人工智能或聊天机器人提出的建模或框架;相反，这需要注重人与人之间的教学和对话。人文科学、社会科学和传播科学的教育与教授医生解剖学和生理学一样重要。这不仅适用于医学生，也适用于住院医师和所有医疗保健专业人员。当然，关于新兴技术和医疗设备的教育也将变得非常重要，这样供应商才能在不影响患者体验的情况下，最好地利用这些创新来改善护理。
在过去，医学院的床边教学是一门通过仔细观察和倾听来实践的艺术，特别要注意眼睛和肢体语言，因为我们的教授传授了宝贵的不成文和不成文的方式来表达对病人的关心、关心和同情。这种人际互动已被证明对患者满意度、动机和对治疗建议的依从性有影响。
人工智能或聊天机器人无法教授这种独特的、不言而喻的人类情感交流和互动方式。诚然，医学经常被批评在创新方面落后几十年，随着人工智能技术的发展，卫生专业人员当然应该接受它的好处。然而，他们也必须忠于他们的价值观和他们为病人服务的誓言。坚持这些专业标准需要坚定地坚持人文关怀，并不断发展沟通技巧。与这些趋势保持一致，了解现代医疗创新的好处和风险，符合患者的最大利益。
