人们很容易被ChatGPT等面向用户的人工智能模型的文本预测能力所吸引，以至于你甚至没有考虑到其背后隐藏着什么，从而使文本预测成为可能。简单地说，人工智能模型由两部分组成:计算和记忆。
在部署之前，人工智能模型需要在庞大的数据集上进行训练，这一过程可能需要数周甚至数月，具体取决于模型的大小。内存允许这些模型存储和检索数据;就像人类一样，更强大的内存意味着我们离更好的模型更近了一步。
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Pinecone最近在安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)领投的B轮融资中获得了7.5亿美元的估值。该公司创建了一个矢量数据库，可以让人工智能模型获得长期记忆。该数据库为寻求构建和扩展人工智能模型的公司提供了“核心基础设施”。
Pinecone不建立模型;它们提供了构建模型的公司需要的两种技术中的一种。
“他们需要一种技术，允许他们建立一个模型，思考模型做那种思考。他们需要一个能够记忆的组件，”Pinecone的创始人兼首席执行官埃多·利伯蒂博士告诉《华尔街日报》。“这是两个独立的基础设施。其中之一与深度学习和训练模型有关。其中之一就是存储检索记忆数据库。”
当你看到有人在街上走，你首先要计算图像;分析鼻子、耳朵、眼睛等。但你也必须能够深入到你的长期记忆中去理解你认识走在你前面的人。他说，这个问题一部分是处理问题，一部分是简单的信息检索问题。
自由——作为一个在“人工智能和机器学习的战壕里”呆了多年的人，他在创办pine econe之前就对它很好奇。他说，直到最近，市场还没有准备好。
Pinecone成立于2022年，但随着围绕生成式人工智能的炒作开始，这家初创公司的增长在年底爆发。
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“突然之间，我们的月增长率从15%上升到100%。我们仍处于这项动议的阵痛之中。“增长真的是指数级的。不是一种修辞手法。它的普及程度超乎寻常。”
根据Liberty的说法，这些矢量数据库是解锁负责任、合规的人工智能的关键。有了这些数据库，管理员可以更好地控制他们的模型，并且可以从模型的内存中删除某些事实。
“你可以符合HIPAA标准。你可以拥有业务所需的所有数据治理和合规性，并将所有这些数据提供给你的人工智能模型，让你晚上睡得安稳。”Liberty说。“你清楚地知道那里有什么，那里没有什么。”
利伯蒂(Liberty)指出，作为一名技术专家，他有偏见地持乐观态度，认为人工智能技术将改变社会格局，但他仍然乐观地认为，人类将做他们一直在做的事情:适应。
“这并不新鲜，”他说，并补充说，最近唯一的技术飞跃是发现了更多可以“自动化认知工作”的工具。然而，他并不认为这种思维自动化是一种风险或奇点，只是将其视为一种“破坏性”和“令人兴奋”各占一半的二分工具。
“是的，这会让很多人感到非常不安。我敢肯定，”他说。“但我不认为这在社会层面上是危险的。”
人类已经准备好克服人工智能带来的潜在的巨大经济变化，这一观点得到了该领域其他杰出领导人的支持，比如微软(Microsoft)联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)。
然而，包括Gary Marcus博士、DeepAI首席执行官Kevin Baragona博士和Srinivas Mukkamala博士在内的其他专家都警告称，这项技术对就业的影响无法与之前的任何革命相提并论。
今年7月，穆克卡马拉告诉《华尔街日报》，他预计人工智能将导致“比以往任何时候都更加不平等”。他说，99%的世界人口将被抛在后面。
“从来没有出现过这样的技术浪潮，”巴拉戈纳在6月份告诉《华尔街日报》。“你不应该把这次革命和以前的革命相比。”
《自由》杂志表示，这是一个“令人兴奋”的时代，它希望鼓励人们探索现有的人工智能系统，同时也想办法让这些模型“更好、更快、更安全、更可靠”。
“这项技术很容易被滥用，”利伯蒂说。“我鼓励人们探索和做更多的事情，同时，在如何使用这项新技术时，要合理和深思熟虑。”
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