这项研究的主要信息是，企业领导人利用新技术颠覆竞争(而不是被颠覆)的计划，可能会因为许多高管似乎低估了的一系列挑战而失败。
高管们预计，生成式人工智能将颠覆各个经济体的行业。总体而言，十分之六的受访者认为“生成式人工智能技术将在未来五年内彻底颠覆我们的行业。”在所有行业中，预见到颠覆性变革的受访者都超过了没有预见到颠覆性变革的受访者。
大多数受访者并不认为人工智能颠覆是一种风险;相反，他们希望成为破坏者。比起担心风险，78%的人认为生成人工智能是一个竞争机会。只有8%的人认为这是一种威胁。大多数受访者希望成为颠覆者:65%的受访者表示，他们的企业正在“积极考虑新的创新方法，利用生成式人工智能从我们的数据中挖掘隐藏的机会。”
尽管人们期待着变革，但在2023年，几乎没有公司超越了对生成式人工智能的试验或有限采用。尽管大多数(76%)受访公司在2023年以某种方式与生成式人工智能合作，但很少有(9%)公司广泛采用该技术。那些使用该技术的国家只在一个或几个有限的地区进行了试验或部署。
公司有雄心勃勃的计划在2024年提高采用率。受访者预计，到2024年，他们旨在部署生成式人工智能的功能数量将增加一倍以上。这将包括在客户体验、战略分析和产品创新中频繁应用该技术。
企业需要解决IT缺陷，否则就有可能无法实现部署生成式人工智能的雄心，从而面临被颠覆的风险。不到30%的受访者认为其公司的8个IT属性中的每一个都有助于快速采用生成式人工智能。那些在部署生成式人工智能方面经验最丰富的人，对自己的IT技术的信心不如同行。
非it因素也会破坏生成式人工智能的成功使用。调查受访者还报告了广泛使用生成式人工智能的非it障碍。这些因素包括监管风险、预算、竞争环境、文化和技能。
高管们预计，生成式人工智能将引发一波颠覆性浪潮。然而，在许多情况下，他们希望站在这种创新的正确一边，却受到了公司没有充分认识到的障碍的威胁。
本文内容由《麻省理工科技评论》的定制内容部门Insights制作。这篇文章并非由《麻省理工科技评论》的编辑人员撰写。
