今年，企业在人工智能（AI）领域投入了巨额资金，接近140亿美元。然而，风险投资公司Menlo Ventures对企业进行的一项调查显示，相当大比例的公司不确定他们要用这项技术做什么。
报告的作者、Menlo Ventures合伙人蒂姆?塔利和乔夫?雷德芬以及投资者德里克?肖在Anthropic的Claude Sonnet 3.5大型语言模型（LLM）的帮助下编写了这份报告。他们写道：“超过三分之一的受访者对如何在他们的组织中实施生成式人工智能没有清晰的愿景。”
这份名为《2024：企业中生成式人工智能的现状》的报告全文可在Menlo Ventures网站上阅读。这项调查是在9月和10月进行的，基于600名IT决策者的回应。
该报告是Tully， Redfern和Xiao的最新成果，他们也在9月份提供了对人工智能代理的看法。
作者认为，围绕生成式人工智能（Gen AI）的不确定性表明，“我们仍处于大规模转型的早期阶段”。
事实上，缺乏明确的人工智能战略只是一个非常积极的因素。撇开英伟达和其他公司在人工智能芯片上的支出不提，2024年在“基础模型、模型训练+部署、人工智能专用数据基础设施和新的生成式人工智能应用”上的支出总计为138亿美元，是2023年总额（23亿美元）的6倍多。
作者写道：“支出的激增反映了一股组织乐观主义浪潮。”“72%的决策者预计在不久的将来会更广泛地采用生成式人工智能工具。”
这些企业最大的人工智能支出类别是基础模型，即Anthroptic、OpenAI等公司开发的法学硕士，从2023年的10亿美元飙升至今年的68亿美元。最小的支出是数据和基础设施，为4亿美元。
然而，增幅最大的是人工智能应用，增长了8倍，达到46亿美元。这个数字包括三个类别：垂直人工智能、部门人工智能和水平人工智能。
研究人员写道，该应用类别正在“升温”。
他们写道：“虽然基础模型投资仍然主导着企业的生成式人工智能支出，但应用层现在增长得更快，受益于基础设施层面的合并设计模式。”公司通过使用这些工具来优化跨部门的工作流程，为更广泛的创新铺平了道路，从而创造了巨大的价值。”
主要的用例包括通过代码副驾驶员生成代码，包括微软的GitHub Copilot，目前年收入将达到3亿美元。接下来是支持聊天机器人，其次是企业搜索和检索，以及自动生成会议摘要。
Menlo在人工智能支出方面有直接的经济利益，因为该公司支持该领域的许多初创公司，包括Anthropic和矢量数据库制造商Pinecone。
事实上，Anthropic在与OpenAI的竞争中取得了进展，作者说，它赢得了从GPT到Claude的转变。
“在闭源模式中，OpenAI的先发优势已经有所削弱，企业市场份额从50%下降到34%，”他们说。“主要受益者是Anthropic，当新车型成为最先进的车型时，一些企业从GPT-4切换到Claude 3.5 Sonnet，使其企业占有率从12%增加到24%，翻了一番。”
报告中最具前瞻性的部分涵盖了Tully、Redfern和Xiao所说的“现代人工智能堆栈”，即用于构建应用程序的基础设施技术层。
研究人员报告称，“企业正在围绕构成大多数生产人工智能系统运行时架构的核心构建块进行整合。”
该方法包括基础模型、基于它们的数据服务（如Pinecone）、用于编排AI代理的软件开发框架（如LangChain），以及最上层的集成工具（如来自Composio的工具）。
该报告对未来一年提出了三个预测。
首先，人工智能代理将“颠覆”由Clay和Forge等平台主导的4000亿美元企业软件市场，“处理复杂的、多步骤的任务，这些任务超出了当前专注于内容生成和知识检索的系统的能力。”
其次，成熟的软件公司可能会被颠覆，就像教科书销售商Chegg和IT讨论公司Stack Overflow一样。“像Cognizant这样的IT外包公司和像UiPath这样的传统自动化公司应该为人工智能本土挑战者进入他们的市场做好准备。随着时间的推移，即使是像Salesforce和Autodesk这样的软件巨头也将面临人工智能本土的挑战者，”Tully、Redfern和Xiao写道。
第三，随着人工智能系统变得越来越普遍，将出现“大规模的人才短缺”，而数据科学家和学科领域专家的短缺将会出现。研究人员预测：“对于已经高薪的人工智能技术企业架构师来说，准备好迎接日益激烈的竞争和2-3倍的薪酬溢价。”
