分析：研究人员使用谷歌街景空气质量数据可以精确定位城市中污染最严重的部分污染物的浓度
大卫·奥康纳，DCU和陈佳耀，UCD
长期以来，都柏林的空气质量一直受到其对化石燃料的依赖的影响。在寒冷的月份里，用来取暖的煤和草皮曾经笼罩着这座城市，造成了健康危机，这种危机在20世纪中期变得非常普遍。上世纪90年代出台的法规，包括禁止使用含烟煤炭，标志着一个转折点，并逐渐帮助净化了空气。
虽然固体燃料燃烧仍然是一个问题，但已经出现了其他挑战。今天，车辆尾气中的二氧化氮（NO?）和细颗粒物（PM?.?）是主要罪魁祸首，在人口稠密和交通繁忙的地区构成重大健康风险。爱尔兰每年约有1 300人因空气质量差而过早死亡。
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在RTé电台1台的爱尔兰早间节目中，美国环保署的罗尼·豪讨论了2023年的空气质量报告，以及为什么它呼吁地方当局禁止销售烟雾燃料
幸运的是，超局部空气质量监测等新兴技术为解决这些不断演变的污染问题提供了新的方法。像都柏林这样的城市现在可以利用实时的、逐街的数据来了解和解决特定的污染源。谷歌街景计划（谷歌Air View）体现了这一进步，绘制了都柏林的污染热点，并提供了可操作的见解，可以改变城市卫生政策，提高所有居民的生活质量。
超局部空气质量监测使用先进的移动传感器技术来测量污染，从而对污染发生的时间和地点提供前所未有的见解。在世界各地的城市中，b谷歌的全电动街景车车队都配备了高级传感器，可以记录密集城市景观中的污染物浓度，为每条街道和每分钟的空气质量变化提供有洞察力的数据层。
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从b谷歌开始，该公司的街景车如何绘制都柏林的空气质量
通过精确定位污染高峰的特定区域和时间，超本地数据使城市能够对污染源做出有针对性的实时响应。此外，超局部数据可以整合到城市规划工具和健康模型中，帮助城市规划者确定学校、医院或人口密集社区附近的污染严重区域，并为城市提供创建更清洁、更健康和更公平的城市环境所需的工具。
DCU和UCD的研究人员分析了过去12个月收集的数据，在工作日从早上7点到晚上7点，有100万辆街景车覆盖了城市的不同地区。我们收集了都柏林各路段主要污染物的500多万个数据点，使我们能够以无与伦比的精度绘制污染强度图。
数据显示，在采样期间，超过世界卫生组织（WHO）标准的天数占49.4%，高峰时段尤其在冬季。该研究确定了几种NO?和PM?。都柏林的?热点，如奥康奈尔街，科克街和都柏林港附近，强调了车辆和工业排放的贡献
都柏林的调查结果与谷歌街景的空气质量监测在其他城市观察到的模式相呼应。例如，在加利福尼亚州的奥克兰，一项类似的移动监测研究显示，该市各地区的污染水平差异惊人。研究人员发现，高速公路或工业区附近的社区暴露在更高水平的一氧化氮和颗粒物中。?，其浓度通常比不那么拥挤的地区高出三倍。这些高污染水平对居民有直接影响，他们患哮喘和其他呼吸系统疾病的比例更高
都柏林的研究发现，一氧化氮水平在早晚高峰时段达到峰值，在冬季浓度更高，这并不奇怪。这些时间趋势强调了交通排放和气象因素在城市污染中的作用，表明在高风险时期可以加强减少污染的措施。
谷歌研究的超本地数据可以指导都柏林等城市实施有针对性的污染减排政策。该研究绘制的详细地图突出了干预措施可能最有效的具体领域。特别是，在确定的热点地区建立低排放区可以限制高排放车辆，并鼓励向更清洁的交通方式过渡。
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来自RTé Radio 1的News At One，来自TCD的Brian Caulfield教授介绍了伦敦新的超低排放Zones在哪儿污染最严重的车辆的车主在任何地方开车都要付费E在城里
都柏林还可以优先投资于易污染地区的绿色基础设施，以帮助吸收污染物并改善空气质量。此外，使用实时污染数据来管理高峰时段的交通流量可以减少有害污染物的暴露。
借鉴阿姆斯特丹对类似研究的回应，都柏林可以探索电动汽车使用的激励措施，并在高污染地区优先考虑公共交通和自行车基础设施。阿姆斯特丹扩大电动汽车充电站（过去几年安装了超过2万个充电站）以及向电动公共交通的转变，为城市如何利用政策减轻污染，同时支持可持续城市发展提供了一个模式。
本地化的空气质量数据可以制定政策，从源头上解决污染问题，特别是在高风险和脆弱地区
通过谷歌Air View等倡议整合超局部监测代表了城市空气质量管理的重大进步。通过获取实时、特定地点的数据，城市可以获得做出明智决策所需的洞察力，从而保护公众健康和促进环境公平。
都柏林、奥克兰和阿姆斯特丹的研究表明，这种方法在识别污染热点、了解污染来源和模式以及指导政策干预方面是有效的。本地化的空气质量数据为量身定制的、基于证据的政策解决方案提供了基础，这些解决方案可以从源头上解决污染问题，特别是在高风险和脆弱地区。
大卫O'Co博士nnor是DCU化学科学学院的助理教授。他是爱尔兰研究奖获得者。陈佳耀博士，北京建筑、规划与环境学院研究员都柏林大学的政府政策
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