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AI对Web3世界的影响

放大字体  缩小字体 发布日期:2025-06-02 06:49:38    来源:本站    作者:admin    浏览次数:52    评论:0
导读

    VMPL  新德里(印度),1月16日:Web3和人工智能各自都引起了翻天覆地的变化。它们共同承诺简化我们的全球交易方式。

  

  VMPL

  新德里(印度),1月16日:Web3和人工智能各自都引起了翻天覆地的变化。它们共同承诺简化我们的全球交易方式。随着Web3平台寻求互联网的民主化,用开放的bb0取代阴暗的服务器,人工智能可以充当数字向导和推动者,解决目前被视为阻碍加密成为主流的大多数可扩展性和用户体验问题。

  普华永道估计,到2030年,人工智能将为全球经济贡献惊人的15.7万亿美元,导致全球GDP增长14%。为了释放Web3和人工智能集成的全部潜力,我们必须首先了解集中式基于人工智能的解决方案如何在Web3的分散世界中茁壮成长。

  了解Web3和人工智能

  Web3是一个建立在区块链技术上的去中心化互联网,它将信息和交易证明交到个人用户手中。它允许无信任的业务,具有智能合约,透明度和不可更改的记录。

  在币安等行业领导者的帮助下,Web3、AI和DeFi解决方案将为世界带来新的金融产品和服务。币安首席执行官Richard Teng解释了币安的愿景:“我们致力于促进Web3和区块链技术的采用,以促进金融包容性和降低交易成本,同时与监管机构密切合作,建立一个全球统一的监管框架,平衡创新与消费者保护。”

  这是一个偏离前几代金融和科技巨头的体系。这是一个开放的网络,我们可以通过令牌化房地产、汽车和股票等资产来花钱、投资、借贷。这是一个流动、自由的系统,没有银行中间商。个人和团体可以通过他们的加密货币借钱和赚钱,帮助当地人或世界各地的人们。随着抵押品成为代币化资产,商业世界将发生变化。

  区块链也非常适合支付处理器、供应链管理以及任何可以分解为简单、智能合约的流程,这些合约可以在条件满足时启动下一阶段。这适用于仓库库存管理、交通枢纽和政府投票系统。

  然而,区块链有速度和拥塞问题,而且可伸缩性一直是一个问题。鉴于人工智能在数据分析、自然语言处理和自动化方面的专业技能,它可以在解决大多数这些问题方面发挥关键作用。区块链可以自动化流程,但人工智能可以使它们动画化,并使区块链流动。

  加强分散式系统

  智能合约和预测性洞察

  Web3技术本质上是建立在智能合约之上的。智能合约使交易自动化,但它们并不总是灵活的。人工智能可以帮助动态调整合约,根据历史数据动态更新链上的智能合约,并使流程更加平滑。预测建模还可以帮助以太坊克服网络拥塞并降低其功耗。

  区块链网络的优化

  Web3是一项正在进行的工作。技术上的突破是惊人的,但现实世界的应用仍然局限于比特币和以太坊。Solana、Polygon和其他区块链在解决这些问题方面已经走了很长一段路。Solana提供每秒6.5万笔交易,而BNB Chain提供双重架构和跨链兼容性。

  这些都是潜在的解决方案,但人工智能可以调整资源分配,简化交易,减少能源消耗,这可能会改变游戏规则。一个数字门房平滑每笔交易的进程,可能是该系统需要大规模采用的数千个小改进。

  革新用户体验

  当前的互联网已经迷失在属于过去时代的隐私法律和数据保护的迷宫中。有了Web3和人工智能,每个人都将拥有个性化的应用程序,这些应用程序可以适应他们的行为和偏好,而无需提供个人信息。Web3是建立在隐私作为一个基本原则,所以它不需要你的个人信息来注册甚至购买零知识证明的产品。

  像聊天机器人这样的人工智能工具很快就能说任何语言,使Web3平台更容易访问。与此同时,Web3的安全性与不安全的Web2服务器相比是向前迈进了一步,但它并不能完全解决日益严重的网络钓鱼攻击和欺诈问题。人工智能可以通过分析你的活动、识别流氓钱包和全天候攻击来与区块链合作,就像区块链的看门狗一样。

  人工智能和符号经济学

  Web3允许我们将股票和股票标记为房地产,以实现即时流动性。我们还可以从由智能合约和抵押品控制的流动性池中借款。人工智能的洞察力将有助于找到最适合个人的选择,并在控制价格和创造公平市场方面发挥作用。

  人工智能可以实现不断发展的动态定价和流动的资产生态系统,所有这些都记录在区块链上。这些无需信任的交易将帮助人们立即获得资金,并将把渴望收取费用的银行从等式中剔除。

  AI-Web3集成中的挑战

  人工智能和Web3结合在一起,但仍然存在问题。现在,人工智能拥有集中的数据,这与Web3技术的分散性非常不一致。这比你想象的要更难解决,因为人工智能需要大量的训练数据,这违背了Web3关于隐私和数据所有权的基本理念。

  去中心化的机器学习几乎肯定会发生。还没有。此外,人工智能可以做出决定,但我们不能总是分析它的思维过程。Web3中的人工智能决策必须是可解释的、可重复的和负责任的。我们还差得远。

  AI-Web3协同:用例

  游戏和虚拟世界

  通过生成逼真的虚拟环境和更具适应性的非玩家角色(npc), AI已经在Web3游戏中发挥了作用。在虚拟世界中,AI提供实时的个性化用户体验。

  供应链与物流

  b区块链的透明度已经彻底改变了供应链,人工智能增加了一层预测分析。人工智能可以预测供应链中断或突出材料短缺,使企业能够采取积极措施来解决供应链问题。

  分散式金融(DeFi)

  人工智能算法不断巡视DeFi网络,寻找异常并优化交易策略。这些工具已经存在,而且只会不断改进。

  AI在Web3中的未来

  人工智能和Web3的融合代表了从传统的等级系统到协作生态系统的转变。这是一个新系统,我们还不知道它会如何发展,但我们确信它会变得更好。

  (免责声明:上述新闻稿由VMPL提供。ANI将不以任何方式对其内容负责。

 
(文/admin)
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