每天，当我们看着我们的狗或猫，我们可以很容易地察觉到这些动物的喜悦，愤怒或悲伤的迹象。然而，这种印象在很大程度上受到我们自身经验的影响。
动物情感的研究是一门复杂的学科，不断给科学带来许多挑战。然而，最近发表在《科学》杂志上的一项丹麦研究表明，人工智能可以在更好地破译它们方面发挥关键作用。
哥本哈根大学的研究人员利用人工智能成功地识别和区分了七种有蹄类动物的积极和消极情绪，包括牛、猪和野猪。为了实现这一目标，他们分析了在不同情绪环境下记录的数千种声音。
他们的研究揭示了区分积极和消极情绪的几个关键指标，包括声音持续时间、声能分布、基频和振幅调制。更令人惊讶的是，这些发声模式似乎在几个物种中都很常见，这表明通过声音表达情感是一种根深蒂固的进化机制。
该团队开发了一个机器学习模型，准确率高达89.49%。根据研究人员的说法，这是第一个能够仅根据不同动物的叫声来分析它们情绪状态的工具。
从牛到猪和鸡
在未来，这一突破可能会产生深远的影响，改变我们与农场动物和某些濒危野生物种互动的方式。特别是，它可以为实时动物福利监测系统铺平道路。
“了解动物如何表达情感可以帮助我们改善它们的健康状况。如果我们能及早发现压力或不适，我们就能在它升级之前进行干预。同样重要的是，我们还可以促进积极情绪。这将改变动物福利的游戏规则，”élodie F. Briefer解释说，他是生物系副教授，也是这项研究的最后一位作者，他在新闻发布会上说。
考虑到这一点，研究人员选择公开他们的数据库，以使其他科学家能够进一步探索人工智能在理解动物情感方面的潜力。
“我们希望这能成为其他科学家的资源。通过开放数据获取，我们希望加速人工智能如何帮助我们更好地了解动物并改善它们的福利的研究，”Briefer补充道。
这一技术突破标志着人工智能解码动物情感的未来又向前迈进了一步，这可能会彻底改变育种和保护实践。这个领域正在引起科学界越来越大的兴趣。
2023年，东京大学（University of Tokyo）的研究人员开发了一种人工智能，能够通过分析母鸡的叫声来识别它们的情绪状态。在此之前，法国国家农业、食品和环境研究所与苏黎世联邦理工学院和哥本哈根大学合作，开发了一个解释猪叫声的系统。
虽然这些技术仍有待完善，但它们可以深刻地改变我们与动物的关系，并帮助我们在日常生活中更好地考虑它们的情绪。ta charset="UTF-8" /> - AFP Relaxnews
