专注于医疗保健的人工智能初创公司正在筹集数十亿美元，以帮助改善美国的医疗系统。
人工智能可以帮助简化临床文档心理治疗，药物研究，医疗账单。
本文是“医疗保健趋势”系列文章的一部分关于创新和行业领导者塑造患者护理。
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Suki是一家利用人工智能自动化医疗文件的初创公司，其创始人在去年秋天披露的D轮融资中从投资者那里获得了7000万美元的资金。
他说，这真的不需要太多的说服：随着压力和疲惫不堪的医生的流行，他们的人工智能软件显然是有需求的，他补充说。
Suki的创始人普纽特·辛格·索尼（Punit Singh Soni）说，“在过去一年半的时间里，大多数投资者的谈话都是，‘好吧，看起来市场在这里。’”“你到底赢不赢？”
Suki销售一款人工智能助手，可以在患者和临床医生之间的对话中做笔记。医生可以查看这些记录，并将其作为电子健康记录提交。这节省了管理任务的时间，并使医生有更多的时间来照顾病人，这在医疗保健专业人员中变得越来越有限。
调查不断发现，医生和其他医务工作者在一个经常超负荷、复杂和低效的系统中工作，已经筋疲力尽。根据彼得·g·彼得森基金会1月份的一份报告，美国在2023年的医疗保健支出为4.8万亿美元。经济合作与发展组织（oecd）的一份报告显示，美国的人均医疗支出也高于几乎所有其他发达国家。尽管如此，健康结果却更差，美国人的预期寿命更短，可治疗和可预防的超额死亡率更高，医疗体系效率更低。
资金紧张的医院和私人诊所在应用新技术方面落后于金融服务和电信行业，但医疗保健行业正越来越多地考虑使用人工智能，因为它要应对高昂的劳动力成本和大量自动化日常任务的机会。疫情加剧了这些挑战，超负荷工作的医生和护士纷纷辞职，导致人员短缺。
为了提高医疗效率，Suki、Zephyr AI和Tennr等人工智能初创公司已经筹集了数百万美元的资金，并做出了巨大的承诺，包括简化计费和记笔记等重复性任务，提高临床诊断的准确性，以及为新兴疗法确定合适的患者群体。
但挑战是巨大的。医疗保健行业对生成式人工智能的预算分配落后于能源和材料、消费品、零售等许多其他核心行业。临床诊断将继续需要人工参与，所以这个过程不可能完全自动化。医疗保健行业受到严格监管，风险资本家通常会等待联邦政府明确法律，然后再积极推动人工智能技术的发展。
咨询公司麦肯锡（McKinsey）估计，生成式人工智能可以通过加速药物研究、简化临床文档、加快医疗账单速度以及帮助医生做出诊断，为医疗保健、制药和医疗产品行业提高多达3700亿美元的生产力。
2024年宣布的一些大型融资轮次突显了人工智能在医疗领域的多样化用例。其中包括临床记录人工智能初创公司Abridge在2月份筹集了1.5亿美元，药物发现人工智能初创公司Xaira Therapeutics在4月份推出前筹集了10亿美元，Atropos Health在5月份获得了3300万美元的B轮融资，帮助医生利用生成式人工智能分析现实世界的证据，医疗计费自动化提供商Candid Health在9月份筹集了2900万美元。
Flare Capital Partners合伙人帕特?德赛（Parth Desai）曾引导投资于光子健康（Photon Health）和SmarterDx等医疗保健初创公司。他说，医疗机构一直在投入更多资金来支持他们的人工智能战略，从2022年底开始，加速到2024年。这推动了对这些初创公司正在开发的工具的需求。而且，立即证明投资回报的压力也更小，在过去，预算敏感的卫生系统在为技术分配资金时一直密切关注投资回报。
“在做出投资决定之前，我们真正要研究的是：目前是否有足够的预算来支付这项技术？”德赛告诉商业内幕网。“或者在未来5到10年内，它们会以足够大的规模存在，以支持这项技术吗？”
一个特别有希望的领域是医疗账单，它可以从大型语言模型自动化中受益。例如，法学硕士可以分析客户系统中的大量索赔，并将其与保险公司的唯一账单代码精确匹配，这是向医生支付服务费用所需的一个过程。传统上，医院依靠人类医疗编码人员从保险公司那里获得报销。
Candid Health的联合创始人兼首席执行官尼克·佩里（Nick Perry）说：“用于计费的软件是很久以前开发的，基本上没有跟上时代。”
另一家专注于医疗计费的人工智能初创公司Akasa的首席执行官Malinka Walaliyadde表示，该公司为其服务的每个医疗机构建立了定制的法学硕士。通常，这些法学硕士的目标是通过减少对人类医学编码员的依赖来降低成本。这通常会减少计费错误，加快还款周期。
Walaliyadde告诉商业内幕网：“我们研究了卫生系统最大的痛点是什么。他说，Akasa的重点是开发用于医疗编码的LLM产品，并简化事先授权，这一过程需要获得健康计划提供者的批准，才能接受治疗。Walaliyadde说：“这些是你真正可以改变的地方。”
Helfie AI的创始人乔治·托梅斯基（George Tomeski）正在游说投资者，希望在新一轮融资中筹集至多2亿美元，他希望在2025年上半年完成融资。
托梅斯基表示，这笔资金将帮助Helfie扩大规模，因为它已经结束了公司应用程序的beta测试。这款应用程序也被称为Helfie，它使用智能手机摄像头进行医疗“检查”，筛查包括COVID-19、结核病和某些皮肤状况在内的疾病。
托梅斯基说：“我们的目标是所有导致可避免死亡的健康状况。”他补充说，这款应用的重点是呼吸和心血管疾病。这些检查的成本低至每人每次检查0.20美元，其目的是作为一种预防保健形式，并激励人们亲自去看医生。
虽然一些资金被用于销售和营销、人才招聘，以及确保遵守有关隐私和医疗数据的法规，但随着人工智能技术的快速发展，大量资金仍被分配给产品开发。
Atropos Health的联合创始人兼首席执行官布里格姆?海德（Brigham Hyde）博士表示，他在5月份宣布最新的融资消息，恰逢ChatRWD的启动。ChatRWD是一款人工智能副驾驶软件，可以回答医生的问题，并根据医疗数据迅速发布已发表的研究报告。海德说，这次他希望引入大型合作伙伴，包括制药巨头默克（Merck）和医疗用品和设备制造商麦克森（McKesson）。
但海德也必须表现出一些克制。他说，当Atropos Health进行B轮融资时，数十家风险投资家表示有兴趣领投。该公司的出价高达1亿美元，但只拿到了其中的三分之一。
“我并不总是认为这是个好主意，”海德告诉商业内幕网。“作为创始人，你希望为你的企业和你所处的阶段筹集到合适的资金。”
随着许多医疗人工智能初创公司（绝大多数仍处于种子期和早期融资阶段）竞相超越竞争对手，收购更多人工智能公司可能很有吸引力。即使这项技术是正确的，它也必须通过监管部门的批准，并说服谨慎的医院和卫生系统掏腰包。
“你想造多少产品就造多少产品，但你永远无法造出一个市场，”Suki的索尼说。“它出现了，或者没有出现。”
