路透基辅8月11日电（记者julie kykyon） - - -随着未来战争转向人工智能，乌克兰正坐着一项宝贵的资源：数百万小时的无人机录像，可用于训练人工智能模型在战场上做出决策。
在俄罗斯入侵乌克兰期间，双方都在战场上部署了人工智能来识别目标，扫描图像的速度远远快于人类。
乌克兰非盈利数字系统OCHI的创始人亚历山大·德米特里耶夫（Oleksandr Dmitriev）告诉路透社，自2022年以来，他的系统已经从无人机上收集了200万小时（228年）的战场视频。OCHI集中并分析了来自1.5万多名前线无人机工作人员的视频。
这将为人工智能提供重要的学习数据。
“这是人工智能的食物：如果你想教一个人工智能，你给它200万小时的视频，它就会变成超自然的东西。”
根据德米特里耶夫的说法，这些视频可以用来训练人工智能模型的战斗战术，发现目标和评估武器系统的有效性。
他说：“这本质上是可以转化为数学的经验。”他补充说，人工智能程序可以研究武器最有效的轨迹和角度。
该系统最初是在2022年制造的，通过在一个屏幕上并排显示附近所有机组人员的无人机画面，为军事指挥官提供战场区域的概况。
在该系统投入使用后，运行该系统的团队意识到，无人机传回的视频可能会被证明是有用的战争记录——所以他们开始存储这些视频。
德米特里耶夫说，平均每天有五到六太字节的新数据从战斗中增加出来。
图像质量
德米特里耶夫说，他正在与乌克兰一些外国盟友的代表进行谈判，这些代表对他的OCHI系统表示了兴趣，但他拒绝提供细节。
美国新美国安全中心（Center for a New American Security）高级研究员塞缪尔·本德特（Samuel Bendett）表示，如此庞大的数据池对于教人工智能系统识别它们到底看到了什么，以及它们应该采取什么步骤，将非常有价值。
“人类可以凭直觉做到这一点，但机器做不到，它们必须接受训练，知道什么是道路，什么是自然障碍，什么不是伏击，”他说。
战略与国际研究中心（centre for Strategic and International Studies）瓦德瓦尼人工智能中心（Wadhwani AI centre）研究员卡特琳娜·邦达（katyna Bondar）表示，数据集的大小和图像质量很重要，因为人工智能模型学会了根据形状和颜色识别目标。
乌克兰还有另一套系统，名为“复仇者联盟”（Avengers），由其国防部开发，用于集中收集无人机和闭路电视的视频。
铁道部拒绝提供有关该系统的信息。然而，该公司此前曾表示，复仇者联盟每周使用人工智能识别工具发现12000件俄罗斯设备。
数千架无人机已经在使用人工智能系统，在没有人类驾驶的情况下自动飞向目标，乌克兰正在使用人工智能技术帮助其领土排雷。
乌克兰的公司正在开发无人机群，一个计算机系统将能够为一个由数十架无人机组成的相互连接的云执行命令。
俄罗斯还吹嘘其使用战场人工智能，最引人注目的是“柳叶刀”（Lancet）攻击无人机的目标识别，事实证明，这种无人机对乌克兰装甲车是致命的。
