路透阿布扎比8月10日电- - - f1管理机构正在试验人工智能(AI)，以解决本周末结束的阿布扎比大奖赛中赛道限制违规的问题。
总部位于巴黎的国际汽联表示，他们将使用“计算机视觉”技术，通过形状分析来计算出超过赛道边缘的像素数量。
人工智能将整理出真正的漏洞，车手带着四个轮子越过赛道边缘的白线，减少国际汽联远程操作中心(ROC)的工作量，加快响应速度。
7月2日的奥地利大奖赛是这项运动的一个高潮，只有四个人必须处理大约1200个潜在的违规行为。
到去年10月决定冠军归属的卡塔尔周末，有8人被派去评估赛道极限，监控820个弯道，141份报告被送到比赛控制中心，后者随后删除了51圈。
然而，在10月份的奥斯汀美国大奖赛上，一些违规行为仍然没有受到惩罚。
管理人员本月表示，他们无法在6号弯正确执行违反赛道限制的规定是“完全不令人满意的”，需要在下赛季开始之前找到解决方案。
国际汽联远程操作主管兼赛事副总监蒂姆?马杨(Tim Malyon)表示，计算机视觉技术已在扫描癌症筛查数据等医学领域得到有效应用。
他说:“他们不想用计算机视觉来诊断癌症，他们想做的是用它来排除80%明显没有癌症的病例，以便给训练有素的人员更多的时间来检查那20%的病例。”
“这就是我们的目标。”
Malyon说，额外的计算机视觉层将减少ROC正在考虑的潜在侵权数量，从而更少的人会进入比赛控制以采取进一步行动。
“当务之急是扩大设施，继续投资软件，因为这是我们取得长足进步的方式，”他说。“对我来说，最后的收获是对新技术持开放态度，并继续发展。
“我已经反复说过，目前人类在某些领域取得了胜利。现在可能是这样，但我们确实认为，实时自动化警务系统最终是前进的方向。”
(艾伦·鲍德温伦敦报道，托比·戴维斯编辑)
