新的研究表明，测量心脏电活动的心电图测试有朝一日可能与人工智能模型相结合，以检测过早衰老和认知能力下降。
研究发现，心电图老化加速的人在认知测试中的得分低于正常衰老的人。初步研究结果将于周三在洛杉矶举行的美国中风协会国际中风会议上公布。这些发现被认为是初步的，直到完整的结果发表在同行评议的期刊上。
该研究的主要作者Bernard Ofosuhene在新闻发布会上说：“与以生活年数为基础的实足年龄不同，心电图年龄反映了心脏的功能状态，并可能在组织水平上反映整个生物体的功能状态，从而提供了对衰老和健康状况的见解。”他是马萨诸塞州伍斯特市麻省大学陈医学院医学系的临床研究协调员。
每次心脏跳动时，它都会发出电脉冲或波。心电图，也被称为EKG，将这些脉冲转换成纸上的波浪线，使医生能够发现心脏问题。在这项研究中，研究人员设计了一个人工智能模型，通过心电图数据来预测一个人的生物年龄。生物年龄反映了一个人的细胞和组织如何恶化。
先前的研究表明，心电图年龄可以帮助预测心脏病和死亡。但人们对其与认知障碍的关系知之甚少。研究人员指出，由于心电图广泛用于心脏病和中风诊断，这种新工具可以帮助标记有认知障碍风险的人。
在这项研究中，研究人员分析了来自英国生物银行63,800名参与者的数据，这是一项正在对英国50多万名志愿者进行的调查。在2006年至2010年期间，参与者的年龄在40岁至69岁之间。在2023年8月至2024年7月期间，他们进行了心电图检查，并进行了一系列认知测试。然后应用人工智能模型确定他们的心电图年龄。
根据人工智能模型，15,563名参与者经历了正常衰老，24,671人经历了加速衰老，23,566人经历了减速衰老。与正常衰老组相比，加速衰老组的认知能力明显下降，而心电图显示他们衰老较慢的人在测试中表现更好。
根据心电图年龄，那些比实际年龄小的人在八项认知测试中有六项表现优于同龄人，而心电图年龄较大的人在六项测试中表现较差。
Ofosuhene说：“有很多心电图数据可用于中风治疗，我鼓励卫生保健专业人员使用这些数据来寻找认知能力下降的迹象。”“这样做可能有助于早期诊断和及时干预。”
他说，未来的研究将调查性别是否会影响心电图年龄和认知表现之间的联系。此外，由于大多数英国生物银行的参与者都是欧洲白人血统，Ofosuhene说他的团队想要确定他们的发现是否可以在更多样化的人群中复制。
费尔南多·d·特斯泰（Fernando D. Testai）博士在新闻发布会上说，越来越多的研究认识到“心脏和大脑健康之间存在着密切的联系”，这项研究为这些研究增添了新的内容。Testai是芝加哥伊利诺伊大学医学院的神经病学和康复学教授，他领导了2024年美国心脏协会关于常见心血管疾病和认知障碍之间联系的科学声明的写作委员会。
没有参与这项研究的Testai说，使用心电图数据来评估认知能力似乎是“一个未来的想法”，但验证这项研究可能会有几个重要的结果。他说，例如，在医生办公室或用可穿戴设备远程收集的心电图数据，可以帮助评估家庭或缺乏神经精神病专家的农村地区的认知能力。使用数据和人工智能也可能比传统评估更快、更客观。
“然而，一个重要的问题仍然存在，”特斯泰说。“心电图数据能预测未来的认知能力下降吗？”回答这个问题可能会带来有价值的治疗方法。”
