机构
挪威公共卫生研究所（Norwegian Institute of Public Health）周二表示，人工智能能够在乳腺癌确诊前几年识别出患乳腺癌风险较高的女性。
来自FHI、加州大学和华盛顿大学的五名研究人员获得了一个商业人工智能程序的访问权，以追溯分析2004年至2018年期间参加挪威检测项目的116,495名女性的乳房x线照片。
总共有1607名女性患上了乳腺癌。
该算法能够预测哪些女性患乳腺癌的风险更高，甚至可以在诊断前4到6年确定哪个乳房处于危险之中。
“我们注意到，患癌症的乳房的人工智能评分大约是另一个乳房的两倍，”检测项目和人工智能项目的负责人索尔维格·霍夫温德（Solveig Hofvind）说。
她说：“这项研究表明，市场上已有的人工智能算法可以用来开发更个性化的检测程序。”
FHI表示，人工智能可以用于乳腺癌的早期检测，以降低成本并更好地针对高危人群。
根据世界卫生组织的数据，2022年有67万女性死于乳腺癌，这是大多数国家女性中最常见的癌症。
这项研究发表在美国医学协会网络杂志上，该杂志编辑了一系列著名的医学杂志。
挪威检测项目去年还启动了一个项目，涉及14万名女性，以确定人工智能在诊断癌症病例方面是否能和放射科医生一样高效，甚至比放射科医生更好。
法新社
