当涉及到在应用程序或服务中创建和添加AI代理时，Python提供了各种功能rameworks。这些f框架的范围从无代码工具到中等代码选项，这取决于定制和co的程度你需要控制。这里有五个最好的python based代理框架nsider英航基于您的业务或项目需求。
菲达塔是一条蟒蛇
sed f
框架，允许您将大型语言模型（llm）转换为AI产品的代理。它支持来自OpenAI、Anthropic、Cohere等主要提供商的开放和封闭llm。菲达塔帮助你
将你的AI系统与各种数据库连接起来
例如Postgres， Pinecone等，使您的AI代理管理数据变得容易。
Phidata是想要快速构建简单和复杂AI代理的用户的理想选择。您可以使用函数调用、结构化输出和微调轻松地设置代理来处理任务。无论是创建一个基本的代理还是开发一个代理团队来协作和执行复杂的任务，Phidata都有您需要的工具。
Phidata非常适合需要大规模部署AI代理并将其与AWS等云服务集成的企业。它非常灵活，支持一系列llm和api，这使得它成为各种人工智能应用程序的绝佳选择。此外，它的模板和预co
nfigured codebase可以节省开发时间。
Swarm是一个轻量级的多代理编排
框架来自OpenAI。这是一个实验平台，旨在管理和协调系统内的人工智能代理。虽然仍在开发中，Swarm允许您轻松创建系统
一个代理可以将任务移交给其他代理，使它们能够共同解决更大的问题。
对于想要创建易于扩展的多代理系统的开发人员来说，Swarm的简单性使其成为一个极好的工具。这在教育方面尤其有用
Nal设置或用于早期项目
如果你想测试和探索多智能体概念。
如果你需要一个f，你可以选择Swarm
易于试验和管理的框架，特别是在处理复杂的、可扩展的项目时。在代理之间传递任务的能力对于创建更动态、更高效的系统非常有用。然而，它仍处于早期阶段，因此它更适合于开发或学习环境，而不是生产环境。
CrewAI很受欢迎
框架，用于快速构建AI代理并将其与大型语言模型（llm）和现有代码集成
se。像甲骨文（Oracle）和德勤（Deloitte）这样的大公司相信这一点
用于跨各种任务创建自动化代理的框架。
CrewAI的亮点在于它的能力
nnnet与700多个应用程序连接，使其对希望将人工智能无缝集成到工作流程中的企业非常有用。它还为设计人员提供了无代码工具，并为编码人员提供了完整的开发功能，这有助于更快地构建多代理系统。
如果您正在寻找一种简单的方法来构建和部署AI代理，CrewAI是一个可靠的选择。它是通用的，支持无代码和低代码解决方案，因此对于具有不同技术技能的团队来说是一个很好的选择。与其代理莫
监控和部署功能，企业可以轻松地跟踪和提高其代理的性能。
Autogen是一个开源软件
用于创建代理的框架
sed系统。它允许用户构建多代理工作流并在任务上进行协作。Autogen以异步著称
Nous消息传递、可伸缩性和跨语言支持，这使得它非常适合需要代理跨不同平台工作的项目。
对于在环境中工作的开发人员
nments在哪儿
隐私是一个优先事项，Autogen让您在本地运行代理，确保您的数据保持安全。它还具有高度可扩展性，这意味着您可以自定义f
框架，以满足您的应用程序的特定需求。
Autogen非常适合需要构建分布式代理网络的企业或开发人员，特别是那些需要跨平台兼容性或需要确保数据隐私的企业或开发人员。它的可伸缩性使其成为大规模部署的好选择，而它的可扩展性使您可以创建定制的代理系统，以满足独特的业务需求。
LangGraph是一个节点数据库
他说：
框架内的LangChain生态系统。它允许您通过使用定义动作和转换的节点和边创建代理来设计多代理系统。f
框架非常适合构建具有复杂任务的工作流，因为可以有效地跟踪和管理每个代理的状态和操作。
LangGraph允许您构建以结构化方式执行任务的代理。通过使用节点进行操作，使用边缘进行转换，您可以轻松地管理工作流，并查看代理思维过程的中间步骤。这对于需要多个步骤或0个步骤的任务尤其有用
非政府组织调整。
如果您的项目涉及需要结构化工作流的复杂任务，LangGraph是一个强大的工具。它处理多智能体循环系统的能力
控制代理状态使得它非常适合企业级应用程序。LangGraph也是免费的、开源的，对于想要定制解决方案的开发人员来说，这是一个很有吸引力的选择。
