在两年前ChatGPT的戏剧性到来之后，公司对生成式人工智能的可能性感到兴奋，但在进入2025年之前，他们会仔细考虑，而不是急于改变他们的业务。
英吉利海峡隧道是世界上最紧张的旅行检查站之一，它是人工智能目前局限性和实际应用的一个引人注目的例子。
每天，400辆世界上最大的机车穿过连接法国和英国的隧道，每年运送近1100万铁路乘客和200万辆汽车。
对于管理800米长列车的Getlink公司来说，对人工智能实施的谨慎态度仍然至关重要。
“我们处在一个受到高度监管的行业。我们不是在开玩笑。这些都是非常严格的程序，”Getlink首席数据和人工智能官Denis Coutrot解释道。
他们的人工智能主要处理更平凡的任务，比如搜索规章制度，而不是控制列车运行。
最初被视为人工智能颠覆的主要领域的法律行业也讲述了类似的故事。
“ChatGPT显然是不可思议的。Avantia Law的创始人兼首席执行官詹姆斯·萨顿（James Sutton）指出：“但要在日常工作流程中有效地应用它，真的很难。”
虽然人工智能擅长搜索法律数据库和生成简单摘要等基本任务，但更复杂的工作需要人类仔细监督。
萨顿解释说，人工智能的不一致性仍然是一个挑战：“我可以签订一份合同，但人工智能会完美地将其剔除。另一个是40%的正确率。这种不确定性意味着律师仍然需要核实一切。”
科技行业呈现出更为激进的采用曲线。
谷歌报告称，其25%的代码现在由生成式人工智能处理。
JetBrains首席执行官Kirill Skrygan预测，到明年，人工智能将处理大约75% - 80%的编码任务。
Skrygan在里斯本的网络峰会上表示：“开发人员正在使用人工智能作为助手来生成代码，这些数字每天都在增长。”
“下一个层次是编码代理，它可以解决通常分配给开发人员的整个任务。”
他认为，随着时间的推移，这些代理几乎可以取代世界上所有数以百万计的开发者。
视觉设计行业，尤其是时尚行业，正受到DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等人工智能图像生成器的重大影响。
这些工具已经改变了人们的工作习惯，缩短了新产品上市的时间。
在医疗保健领域，尽管有一项研究显示了人工智能的潜力——其中一项研究显示，ChatGPT在根据病历进行诊断方面的表现优于人类医生——但从业者仍然对完全接受这项技术犹豫不决。
进行这项研究的亚当·罗德曼博士在接受《纽约时报》采访时表示：“当人工智能告诉他们不同意的事情时，他们不会听。”
企业在创新、谨慎和愿意花多少钱之间面临着复杂的权衡。
美国计算机行业协会（CompTIA）负责行业研究的副总裁赛斯?罗宾逊（Seth Robinson）表示：“市场需要一些时间来梳理所有这些成本和收益，尤其是在企业已经对技术投资感到犹豫的环境下。”
Instabase首席执行官Anant Bhardwaj认为，人工智能的局限性是真实存在的，但只是暂时的。
“真正的新创新，比如新的物理学或新的太空探索方式，这些仍然超出了人工智能的能力范围……如果人们认为人工智能可以解决人类的所有问题，那么今天的答案是否定的。”
虽然人工智能擅长处理现有模式和数据，但巴德瓦吉认为，它缺乏人类探索真正新领域所需的好奇心。
但他预测，在未来十年内，大多数行业都将有某种形式的人工智能驱动的运营，人类坐在后座，但完全的人工智能自主仍然很遥远。
尽管如此，人工智能造成的破坏正在迅速袭来，各国必须做好准备。
“白领的流程工作受到了巨大影响，这已经发生了。呼叫中心已经开始出现了，”斯坦福大学教授苏珊·埃塞（Susan Athey）在国际货币基金组织的一次统计会议上表示。
埃塞是科技行业的经济学家，他对呼叫中心等核心职业可能被人工智能扫除的地区表示担忧。
“这些都是我会非常仔细观察的。任何专门从事呼叫中心的国家，我都非常关注那个国家。”
