大人工智能有一个大数据问题。生成式人工智能算法对现实世界的输入是如此渴望，以至于除了为获取用户材料付费外，几家人工智能公司还被指控抓取网上发布的材料，而这些材料是真实人类辛勤工作的产物。然后这些数据被用来训练人工智能，而不需要征求发起者的同意，也不需要为此支付任何费用。据the Verge报道，现在一个由两党参议员组成的小组已经开始围绕这个问题展开法律和道德上的争论，他们提出了一项旨在保护创意原创内容不被不公平利用的法案。
参议院人工智能工作组成员Maria Cantwell(华盛顿州民主党)、Marsha Blackburn(田纳西州共和党)和Martin Heinrich (n.m民主党)参议员提出了这项新法案。它的标题是“内容来源保护和完整性，防止编辑和深度伪造媒体法案”，又名“复制法案”，它有一个非常明确的目的，就在顶部:“打击有害深度伪造的兴起。”在今年早些时候看到拜登令人不安的深度造假影响了选举努力之后，这些参议员很可能一直在考虑自己的政治生涯面临的风险。
但参议员们明确表示，该法案还将制定新的“联邦透明度准则，用于标记、认证和检测人工智能生成的内容”，以“保护记者、演员和艺术家免受人工智能驱动的盗窃，并让违反者对滥用行为负责”。从技术上讲，使用生成式人工智能来改编现实世界的内容，创造深度伪造和构思艺术作品、文本、音乐或其他类型的内容之间存在联系。这两种人工智能过程都采用真实世界的原始材料，并将其转换为其他用途。
具体来说，《复制法案》将要求任何用于生成“创意或新闻内容”的人工智能工具的制造商必须允许原始内容的所有者为材料贴上“出处信息”的标签，这些信息不能被删除。这项措施本质上是在谈论水印，即人工智能制造商删除原始内容由人类制作的证据是非法的。禁止删除这种水印很重要，因为正如该法案指出的那样，“目前，没有法律禁止删除、禁用或篡改内容来源信息。”根据copy，联邦贸易委员会、州检察长和任何内容所有者也有权在违反规则的情况下向法院起诉。
更具体地说，一旦材料附加了出处水印，该法案就禁止任何“未经授权使用”来“训练人工智能模型或生成人工智能内容”。这在法律上形成了一个很好的组合:内容创作者可以用不可磨灭的出处信息标记他们的作品，然后如果未经许可使用它(出处水印使其更容易追踪)，他们可以起诉以保护他们的版权。最后，该法案还表示，美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology)应该致力于建立创意来源信息的标准，目的是提高“识别内容是否由人工智能生成或操纵的透明度”，这可能会更容易区分人工智能制作的材料和人工制作的内容。
该法案已经得到了一长串官方机构的正式支持，包括SAG-AFTRA表演者工会、美国唱片业协会和全国报业协会。所有这些都符合许多行业对生成式人工智能崛起的担忧，以及它对演员、音乐制作人、出版商等的威胁——人工智能是去年SAG-AFTRA罢工的核心，几起指控不公平内容“抓取”的报纸诉讼，以及音乐行业一线明星签署的一封公开信，称人工智能威胁了创意艺术。
当然，《复制法案》是新出台的，远未成为实际法律。它肯定会引发各种各样的争论，不仅仅是因为它的技术复杂性，因为它将涉及到它的工作和执行，而且因为它可能与一些现有的“合理使用”原则相冲突，这些原则保护材料被引用，重新混合甚至用于模仿目的。
似乎还可以肯定的是，大型人工智能公司将反对其中的一些条款——也许包括微软(Microsoft)。这是因为，除了与人工智能市场领导者OpenAI密切相关外，微软新任人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼最近还激怒了许多内容所有者，他说，在他看来，任何发布在开放网络上的内容都可以被攫取并用作人工智能培训材料。
是时候让人工智能模仿苏莱曼在阿斯彭创意节(Aspen Ideas Festival)舞台上说的“任何人都可以复制它、用它重新创造、重现它”的话了吗?
