由OpenAI开发的GPT-4，在诊断和治疗青光眼患者方面，可以达到甚至超过人类眼科医生
青光眼
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)和视网膜疾病在某些情况下。
这项发表在《美国医学会眼科杂志》(JAMA Ophthalmology)上的研究表明，基于人工智能(AI)的大型语言模型(LLM)等先进工具可以在为眼科医生提供决策支持方面发挥重要作用，帮助他们诊断和管理涉及青光眼和视网膜疾病的病例，这些病例困扰着数百万患者。“在我们的研究中，GPT-4的表现令人大开眼界，”美国西奈山医院纽约眼耳医院的眼科住院医生Andy Huang说。
“从我们开始测试它的那一刻起，我们就认识到这个人工智能系统的巨大潜力，并着迷地观察到GPT-4不仅可以辅助，而且在某些情况下可以匹配或超过经验丰富的眼科专家的专业知识，”黄补充道。研究人员将GPT-4(生成预训练模型4)的知识与西奈山伊坎医学院眼科的12名主治专家和3名高级实习生进行了匹配。
人工智能在青光眼相关的查询和病例管理方面表现出色，在视网膜相关的问题上取得了平衡的表现。#AI #青光眼#视网膜”
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GPT-4在青光眼诊断和眼部护理的精准度上超越了眼科专家。
从美国眼科学会(American Academy of ophthalology)的患者常见问题列表中随机选择了20个基本问题(青光眼和视网膜各10个)，以及从西奈山附属眼科诊所挑选的20例未确定的患者病例。结果显示，人工智能在医疗建议和评估的准确性和完整性方面与人类专家相当或优于人类专家。
眼科研究副主任Louis R. Pasquale说:“人工智能在处理青光眼和视网膜患者病例方面的熟练程度特别令人惊讶，在诊断和治疗建议方面的准确性和完整性与人类医生在临床记录格式中的诊断和治疗建议相匹配。”
黄博士说，这些发现“可以作为眼科专家的可靠助手，提供诊断支持，并可能减轻他们的工作量，特别是在复杂病例或患者数量大的地区”。“对于患者来说，将人工智能整合到主流眼科实践中，可以更快地获得专家建议，再加上更明智的决策来指导他们的治疗。”
参考:
青光眼——(https://www.nei.nih.gov/learn-about-eye-health / eye-conditions-and-diseases /青光眼)
Source-IANS
