今年，DeepSeek大模型在政务领域崭露头角。江苏省扬州市数据局率先部署了“满血版”DeepSeek-R1-671B，成为江苏省内首批部署的城市之一。目前，扬州市数据局、海关、水利局、城管局、医保局等多个部门单位都接入了DeepSeek大模型，主要应用在智能客服、智慧审查、办公协同、辅助分析决策等方面。
扬州市数据局相关负责人表示，在“三位一体”的协同机制下，数据局发挥统筹协调作用，大数据管理中心提供技术支撑，夯实数字基础设施底座，大数据集团专注市场化运营，推动数据要素价值释放。而高质量的数据是影响应用落地的关键。
扬州市政务云接入了160余家单位、420余个业务系统，CPU总量达到7万多核、内存173TB，存储容量超6300TB。2024年启动的信创政务云已投入使用，未来将逐步实现存量系统的替代升级。
扬州市正推进人工智能技术在政务服务领域的深度应用，通过大模型技术赋能多个政务场景，以提升服务效能。智能政务问答小助手覆盖了政府信息公开、政务服务和热点回应等领域。为了保证问答质量，小助手收集整理涵盖了办事服务、政策文件、寄语市长、知识库等各类信息8万余条。
然而，大模型落地政务服务并非易事。首要难题是基础设施支撑能力不足，模型应用对算力资源的需求量极大，需要建立统一的算力资源管理和调度体系。需求场景与大模型如何适配也成为瓶颈之一。虽然大模型技术日趋成熟，但如何将其能力转化为解决实际问题的智能体应用，仍需持续探索。
在推进AI大模型落地政务服务的过程中，也存在不少难点。首要难题是基础设施支撑能力不足。此外，数据安全和隐私保护也是一大挑战。由于涉及大量个人和企业敏感信息，必须在确保数据安全的前提下，推进模型应用。这要求建立完善的数据治理和安全保障机制。
而最为根本的挑战来自数据质量。当前各地AI应用推进速度受限，主要原因在于高质量数据集的匮乏。从数据采集、标注到数据库建设，整个数据治理过程耗时费力，这直接影响了应用落地的效率。因此，为了推动大模型在政务服务中的应用落地，需要建立完善的数据治理和安全保障机制，并加强数据采集和标注的质量和效率。同时，还需要不断探索如何将大模型技术应用于具体的政务场景中，以提升政务服务的智能化水平。
DeepSeek如何赋能政务，扬州样本来了|一线
财联社
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