计算的未来需要更具可持续性，而人工智能（AI）在实现这一目标方面发挥着作用，尽管越来越多地采用这项技术会增加能源消耗。
新加坡副总理Heng Swee Keat表示，人工智能等数字技术可以帮助找到减少排放的方法，例如优化电网和发展可持续供应链。
Heng在新加坡举行的阿里巴巴-南洋理工大学全球电子可持续发展合作实验室发布会上表示，人工智能模型可以分析复杂的环境数据，找到需要改进的领域，并推动更有效的数据驱动决策。
然而，数字化本身也会大大增加我们的碳足迹，他指出，目前仅科技行业的温室气体排放量就占全球温室气体排放量的1.5%至4%。
“数字革命和绿色革命是交织在一起的，”他补充说。“正如可持续发展的未来将由人工智能驱动一样，计算的未来也必须更加环保。”
他说，随着人工智能使用的增加，能源消耗必将增长，每个人都必须好好利用人工智能。
他说，要做到这一点，需要采取各种措施，确保人工智能得到最佳部署，同时实现可持续性，包括政策。例如，新加坡的绿色数据中心路线图于今年早些时候推出，旨在优化其绿色能源使用、效率和计算能力。它概述了数据中心运营商需要与企业合作，提高硬件和软件的能源效率，而能源供应商必须扩大绿色能源的使用。
他补充说，阿里巴巴和南洋理工大学（NTU）建立的新企业实验室在促进新加坡的研究、创新和企业能力方面发挥了重要作用，特别是在将研究成果转化为实际的现实应用方面。他说，这种合作将加强利基能力，促进跨学科研究。
Heng说，今天，新加坡在各大学设有20多个企业实验室，例如埃克森美孚-南大a *Star企业实验室，其工作包括开发高效的碳捕获和碳化技术。
他说，阿里巴巴-南洋理工大学研究机构的重点是建立可持续的数字应用程序，如绿色人工智能模型，以发现减少能源使用和最大限度地减少环境影响的新方法。他补充说，这些可以进一步支持智能数字技术和更大的城市可持续性。
这一点可能变得越来越重要，因为即使担心人工智能对环境的影响，企业也不太可能阻止人工智能的采用。
根据人工智能数据平台WEKA和标准普尔全球市场情报发布的一项研究，约64%的人对人工智能和机器学习计划将如何影响他们的能源使用和碳足迹表示担忧。另有25%的人表示，他们非常担心这种影响。
该调查于2024年第二季度进行，对企业、研究机构和人工智能技术供应商的1519名人工智能和机器学习决策者进行了调查。
约42%的受访者表示，他们的组织在过去一年中投资了节能IT硬件，以解决其人工智能项目对环境的潜在影响。研究发现，其中56%的人认为这产生了很大或非常大的影响。
尽管存在这些担忧，但33%的受访者拥有广泛实施并产生重大价值的人工智能项目，而去年这一比例为28%。北美的受访者领先，48%的受访者广泛实施了人工智能，其次是亚太地区（26%）和欧洲、中东和非洲（25%）。
此外，88%的受访者正在积极研究新一代人工智能，其发展速度超过了其他人工智能应用。例如，61%的人在探索预测模型，51%的人在研究分类，30%的人在研究专家系统，30%的人在研究机器人。
约24%的受访者将新一代人工智能视为部署在整个组织中的集成能力。另有37%的企业已将新一代人工智能投入生产，但尚未扩大规模，11%的企业尚未对新一代人工智能进行投资。
这些组织在试点中平均有10个人工智能项目，而在有限的部署中有16个。只有6项人工智能计划被大规模部署。
当被问及部署最大的技术障碍时，35%的人认为是存储和数据管理，26%的人认为是计算，23%的人认为安全是一个障碍。
